表型分析技术在藻类研究的应用案例分析（二）
表型（Phenotype）是基因组（Genome）和环境(Environment)共同作用的结果，近年来，随着高通量测序技术的快速发展，基因组的研究更加简单快速，然而由于植物表型本身的复杂性以及动态变化的特性，表型研究滞后于基因组研究。目前表型研究主要集中在植物/作物领域，在藻类领域，表型组学研究刚刚起步，但发展速度极为迅猛。http://img77.mtnets.com/5/20210323/637521180802157320590.png 藻类表型组学需要全面分析藻类的表型特征，尤其是光合生理、形态、颜色、色素组成与分布、不同色素的光合贡献、胁迫生理等方面的测量与分析，使藻类表型数字化、生理生态及功能可视化，这就需要针对藻类表型专门设计的技术解决方案。
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易科泰为中国海洋大学设计的模块式藻类表型分析系统
表型易受外界环境(Environment)影响，相同细胞、组织和个体在不同环境下均存在着差异。衣藻常见的培养方式是液体培养基和光照培养，然而在琼脂板和黑暗环境下衣藻也可以生长，科学家们为了研究不同培养环境下衣藻的基因表达，根据培养基状态和光照条件设计了正交实验，MC 1000多通道藻类培养与在线监测系统具备同时单独控制8组实验的环境条件，成为了此研究的，其研究成果发表于《PLOS ONE》。
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Bogaert，2018
光合作用是光合生理研究的热点，叶绿素荧光测量技术作为植物光合作用研究的探针，目前已涵盖细胞亚细胞水平、个体乃至群落水平，是表型研究的有力工具。烟台大学的研究者，在《Environmental Science and Pollution Research》发表了“氮源和N/P对入侵强壮硬毛藻（Chaetomorpha valida）生长和光合作用的影响 ”，研究人员使用AquaPen手持式叶绿素荧光测量仪测量了FV/FM，为防治强壮硬毛藻入侵提供可行性方法。
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Chen，2020
生物和非生物胁迫可导致产量和品质下降，是表型研究的重要方向，中国海洋大学研究者使用FluorCam多光谱荧光成像系统研究条斑紫菜（Pyropia yezoensis）感染赤腐病后的次生代谢响应，为揭示藻类抗逆适应机理、培育高质量藻种提供理论依据。
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Tang L，2019
易科泰提供藻类表型分析全面技术方案:
l FMT150/MC1000/ET-PSI藻类培养与在线监测
l AquaPen/FL6000藻类叶绿素荧光测量仪
l Fluorcam叶绿素荧光/多光谱荧光成像
l FKM多光谱荧光动态显微成像系统
l SpectraPen/PolyPen、Specim高光谱测量技术
参考文献：
杨有新, et al. "植物表型组学研究进展." 江西农业大学学报 v.37;94.06(2015):164-171.
Kliebenstein, D. J. . "Secondary metabolites and plant/environment interactions: a view through Arabidopsis thaliana tinged glasses." Plant Cell & Environment 27.6(2010):675-684.
Bogaert, Kenny A. , et al. "Surprisal analysis of genome-wide transcript profiling identifies differentially expressed genes and pathways associated with four growth conditions in the microalga Chlamydomonas." Plos One 13.4(2018):e0195142.
Hai-Yan, Cen, et al. "叶绿素荧光技术在植物表型分析的研究进展." 光谱学与光谱分析 38.012(2018):3773-3779.
Li-Hong, Chen , et al. "Effects of nitrogen source and N/P on growth and photosynthesis in the invasive marine macroalga Chaetomorpha valida." Environmental Science and Pollution Research 4(2020).
Tardieu F, Simonneau T, Muller B. The Physiological Basis of Drought Tolerance in Crop Plants: A Scenario-Dependent Probabilistic Approach. Annu Rev Plant Biol, 2018, 69(1), 733-759.
Tang, Lei , et al. "Transcriptomic Insights into Innate Immunity Responding to Red Rot Disease in Red Alga Pyropia yezoensis." International Journal of Molecular ences 20.5970(2019). 受益匪浅
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