多代理系统在继电保护中的应用

       由于电力系统信息本身的拓扑特点，因此往往会导致现有故障诊断策略大都偏重于利用单个诊断对象的局部信息，诊断系统信息片面，难以实现理想的故障诊断。随着分布式人工智能技术（DAI）的广泛应用，作为其中一个主要分支代理系统（MAS-multi-agentsystem），已经引起电力系统有关研究人员的重视。
　　多代理系统主要是研究一组自治的、多个只能Agent之间行为的协调，其性能明显优于传统的AI，也优于单一Agent的行为，适用于解决传统和单一Agent所无法解决的复杂问题。多Agent系统中，Agent一般具备自主性，交互性、可变性和适应性、自发性四大特征，各自具有通信、合作、协调、调度、管理等能力，通过选择适当的系统结构，实现各Agent的协同工作，能有效解决大型、复杂系统的实际问题。
　　目前在电力系统中，多代理技术主要运用于电压稳定、远程控制和潮流分布计算、故障诊断等方面，同时也逐渐应用于继电保护中。
　　把多Agent技术应用到输电线路的后备保护中，通过利用在继电保护各智能Agent之间的配合与协调，达到在线路发生性故障时，能缩短后备保护动作时间的目的。
　　多Agent技术是有计算机计划，网络技术和人工智能等多科学交叉而形成的新兴分支。尽管多Agent技术在电力系统中的应用研究刚刚起步，随着研究的深入，网络化、分布化的Agent在继电保护领域应该有广阔的应用前景。

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